中公高科承辦公路院2025年第8期青年才俊科技創(chuàng)新沙龍
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2025-09-09 14:07
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2025年8月27日，圍繞“道路結(jié)構(gòu)損傷智能探測(cè)及精準(zhǔn)修復(fù)技術(shù)”主題，交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“公路院”）舉辦了2025年第8期青年才俊科技創(chuàng)新沙龍活動(dòng)。公路院徐劍副院長(zhǎng)、重慶交通大學(xué)姚永勝教授與北京郵電大學(xué)胡恩文教授應(yīng)邀參加了沙龍活動(dòng)，中公高科養(yǎng)護(hù)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中公高科）輪值承辦此次沙龍。
中公高科研發(fā)團(tuán)隊(duì)帶頭人林翔博士作為主題發(fā)言人，以“道路結(jié)構(gòu)損傷智能探測(cè)及精準(zhǔn)修復(fù)技術(shù)”為題，詳細(xì)介紹了探地雷達(dá)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的基本原理及當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，重點(diǎn)探討了基于探地雷達(dá)圖譜的路面結(jié)構(gòu)隱性病害自動(dòng)識(shí)別、全深度路面結(jié)構(gòu)損傷評(píng)價(jià)及靶向修復(fù)方案設(shè)計(jì)及基于人工智能的路面病害原因智能診斷及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等技術(shù)，引發(fā)了大家對(duì)公路養(yǎng)護(hù)傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域相結(jié)合的思考和探討。
沙龍伊始，林翔博士指出傳統(tǒng)雷達(dá)檢測(cè)高度依賴(lài)解譯人員經(jīng)驗(yàn)，在面對(duì)海量數(shù)據(jù)和非典型缺陷圖譜時(shí)，存在效率低、主觀性強(qiáng)、易漏判誤判等行業(yè)共性難題。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，中公高科自主設(shè)計(jì)并建設(shè)了國(guó)內(nèi)首個(gè)道路結(jié)構(gòu)缺陷足尺試驗(yàn)路。該試驗(yàn)路全長(zhǎng)450米，在路表以下0~5m深度范圍內(nèi)，分別設(shè)置了包括層間脫空、裂縫、空洞、疏松等上百處預(yù)先精確設(shè)計(jì)的缺陷體，宛如一份“路面疾病的標(biāo)準(zhǔn)答案”。通過(guò)在此試驗(yàn)場(chǎng)上采集獲得的雷達(dá)譜圖數(shù)據(jù)，公司構(gòu)建了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、標(biāo)注最精確的GPR標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，這不僅為深度學(xué)習(xí)模型提供了寶貴的訓(xùn)練資源，更為算法研發(fā)、設(shè)備性能驗(yàn)證和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)打好了地基，構(gòu)成了公司核心技術(shù)的堅(jiān)實(shí)后盾。
同時(shí)，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地采用了U-Net與YOLO等卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)雷達(dá)圖像中結(jié)構(gòu)層脫空、裂縫、疏松和富水等7種缺陷的像素級(jí)精準(zhǔn)分割與自動(dòng)識(shí)別。大量實(shí)踐數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果表明，該研發(fā)成果對(duì)道路結(jié)構(gòu)內(nèi)部典型缺陷的識(shí)別準(zhǔn)確率超90%，且可大大提升傳統(tǒng)人工判讀效率。該模型的成功主要得益于公司獨(dú)有的道路缺陷雷達(dá)譜圖數(shù)據(jù)庫(kù)，為模型訓(xùn)練提供了大量“標(biāo)準(zhǔn)級(jí)”的真值數(shù)據(jù)支撐。
徐劍副院長(zhǎng)高度肯定了中公高科公司在探地雷達(dá)檢測(cè)及數(shù)據(jù)應(yīng)用、公路養(yǎng)護(hù)精準(zhǔn)決策等方面的研究進(jìn)展，并補(bǔ)充提出路基中的大型空洞病害是需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，可針對(duì)路基空洞繼續(xù)深入研究，并將結(jié)構(gòu)缺陷檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)走深走實(shí)，進(jìn)一步夯實(shí)中公高科在公路養(yǎng)護(hù)智能檢測(cè)及科學(xué)決策技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
姚永勝教授和胡恩文教授對(duì)中公高科構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集表示高度肯定，并指出精確的數(shù)據(jù)集是提升模型精度的重要前提，并希望在路面結(jié)構(gòu)層材料介電常數(shù)精準(zhǔn)反演、路基病害靶向探測(cè)、全深度結(jié)構(gòu)損傷實(shí)體化建模等技術(shù)研發(fā)方面與公路院及中公高科開(kāi)展深入合作。
來(lái)自公路院各單位的20余位科研人員參加了本次沙龍活動(dòng)。在熱烈的討論中，與會(huì)者就技術(shù)細(xì)節(jié)與應(yīng)用前景進(jìn)行了深度碰撞，為中公高科在該領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)跑奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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